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中国2016年电影票房数据库

发布时间: 2024-04-27 06:00:49

『壹』 豆瓣电影数据分析

这篇报告是我转行数据分析后的第一篇报告,当时学完了Python,SQL,BI以为再做几个项目就能找工作了,事实上……分析思维、业务,这两者远比工具重要的多。一个多月后回过头来看,这篇报告虽然写得有模有样,但和数据分析报告还是有挺大差别的,主要原因在于:a.只是针对豆瓣电影数据分析太过宽泛了,具体关键指标到底是哪些呢?;b.没有一个确切有效的分析模型/框架,会有种东一块西一块的拼接感。
即便有着这些缺点,我还是想把它挂上来,主要是因为:1.当做Pandas与爬虫(Selenium+Request)练手,总得留下些证明;2.以豆瓣电影进行分析确实很难找到一条业务逻辑线支撑,总体上还是描述统计为主;3.比起网上能搜到的其他豆瓣电影数据分析,它更为详细,可视化效果也不错;

本篇报告旨在针对豆瓣电影1990-2020的电影数据进行分析,首先通过编写Python网络爬虫爬取了51375条电影数据,采集对象包括:电影名称、年份、导演、演员、类型、出品国家、语言、时长、评分、评论数、不同评价占比、网址。经过去重、清洗,最后得到29033条有效电影数据。根据电影评分、时长、地区、类型进行分析,描述了评分与时长、类型的关系,并统计了各个地区电影数量与评分。之后,针对演员、导演对数据进行聚合,给出产量与评分最高的名单。在分析过程中,还发现电影数量今年逐步增加,但评分下降,主要原因是中国地区今年低质量影视作品的增加。

另外,本篇报告还爬取了电影票房网( http://58921.com/ )1995-2020年度国内上映的影片票房,共采集4071条数据,其中3484条有效。进一步,本文分析了国内院线电影票房年度变化趋势,票房与评分、评价人数、时长、地区的关系,票房与电影类型的关联,并给出了票房最高的导演、演员与电影排名。

清洗、去重后,可以看到29033条数据长度、评分、评论数具有以下特点:

结合图1(a)(b)看,可以看到电影数据时长主要集中在90-120分钟之间,向两极呈现阶梯状递减,将数据按照短(60-90分钟),中(90-120分钟),长(120-150分钟),特长(>150分钟)划分,各部分占比为21.06%, 64.15%, 11.95%, 2.85%。

结合图2(a)看,可以看到我们采集到的电影数据评分主要集中在6.0-8.0之间,向两极呈现阶梯状递减,在此按照评分划分区间:2.0-4.0为口碑极差,4.0-6.0为口碑较差,6.0-7.0为口碑尚可,7.0-8.0为口碑较好,8.0-10.0为口碑极佳。

这5种电影数据的占比分别为:5.78%, 23.09%, 30.56%, 29.22%, 11.34%

再将评分数据细化到每年进行观察,可以发现,30年内电影数量与年度电影均分呈反相关,年度均分整体呈现下降趋势,2016年电影均分最低,电影数量最多。

进一步做出每个年份下不同评级等级的电影数据占比,可以发现,近年来,评分在[2.0,6.0)的电影数据占比有着明显提升,评分在[6.0,7.0)的数据占比不变,评分在[7.0,10.0)的数据占比减少,可能原因有:

对照图5,可以发现,评分与时长、评论人数的分布大致呈现漏斗状,高分电影位于漏斗上部,低分电影位于漏斗下部。这意味着,如果一部电影的评论人数很多(特别是超过30w人观影),时长较长(大于120min),那么它大概率是一部好电影。

根据各个国家的电影数量作图,可以得到图6,列出电影数量前十的国家可得表格2,发现美国在电影数量上占第一,达到8490部,中国其次,达6222部。此外,法国,英国,日本的电影数量也超过1000,其余各国电影数量相对较少。这可以说明美国电影有着较大的流量输入,在中国产生了较大的影响。

进一步分析各国电影的质量,依据评分绘制评分箱线图可得图7,在电影数量排名前20的国家中:

接着我们可以探索,哪个国家的电影对豆瓣评分随年份下降的贡献最大,考虑到电影数量对应着评分的权重。根据上述各国的电影评分表现,我们可以猜测电影数量较多的国家可能对年度均分的下降有较大影响。于是,我们再计算出这些国家的年度电影均分,并与整体均分进行比较分析。

再作出中国大陆,中国台湾,中国香港的均分箱线图图9(a),可以看到,大陆电影均分低于港台电影,且存在大量低分电影拉低了箱体的位置。

分析相关性可得,大陆、香港、台湾电影年度均分与全部评分关联度分别为R=0.979,0.919,0.822,说明滤去台湾和香港电影,大陆电影年度均分的变化趋势与全部评分变化更接近。图9(b)可以进一步反映这一点。

可以看到,大部分类型集中在X×Y=[10000,30000]×[6.00,7.50]的区间范围内,剧情、喜剧、爱情、犯罪、动作类电影数量上较多,说明这些题材的电影是近三十年比较热门的题材,其中剧情类电影占比最多,音乐、传记类电影平均得分更高,但在数量上较少,动作、惊悚类电影评论人数虽多,但评价普遍偏低。

除此之外,还有两块区域值得关注:

根据类型对电影数据进行聚合,整理得到各类型电影评分的时间序列,计算它们与整体均分时间序列的相关性,可得表格4与图11,可以看到剧情,喜剧,悬疑这三种类型片与总分趋势变化相关性最强,同时剧情、喜剧类电影在电影数量上也最多,因此可以认为这两类电影对于下跌趋势影响最大,但其余类别电影的相关性也达到了0.9以上,说明几种热门的电影得分的变化趋势与总体均分趋势一致。

前面已经得知,中美两国电影占比最高,且对于均分时间序列的影响最大。在此,进一步对两国电影进行类型分析,选取几种主要的类型(数量上较多,且相关性较高)进行分析,分别是剧情,喜剧,爱情,惊悚,动作,悬疑类电影,绘制近年来几类电影的数量变化柱状图与评分箱线图可得图12,13,14,15。

对导演与演员进行聚合,得到数据中共有15011名导演,46223名演员。按照作品数量在(0,2], (2,5], (5,10], (10,20], (20,999]进行分组统计导演数量,可以发现,15009名导演中有79.08%只拍过1-2部作品,46220名演员中有75.93%只主演过1-2部作品。忽略那些客串、跑龙套的演员,数据总体符合二八定律,即20%的人占据了行业内的大量资源。

在此,可以通过电影得分、每部电影评论人数以及电影数目寻找优秀的电影导演与演员。这三项指标分别衡量了导演/演员的创作水平,人气以及产能。考虑到电影数据集中可能有少量影视剧/剧场版动画,且影视剧/剧场版动画受众少于电影,但得分普遍要高于电影,这里根据先根据每部电影评论数量、作品数量来筛选导演/演员,再根据电影得分进行排名,并取前30名进行作图,可得图17,18。

结合电影票房网( http://58921.com/ )采集到的3353条票房数据,与豆瓣数据按照电影名称进行匹配,可以得到1995-2020年在中国大陆上映的电影信息,分别分析中国内地电影的数量、票房变化趋势,票房与评分、评价人数、时长、地区以及类型的关系,此外还给出了不同导演与演员的票房表现以及影片票房排名。

如图19所示,国内票房数据与上映的电影数量逐年递增,2020年记录的只是上半年的数据,且由于受疫情影响,票房与数量骤减。这说明在不发生重大事件的情况下,国内电影市场规模正在不断扩大。

对电影数据根据类型进行聚合,绘制散点图21,可以发现:

提取导演/演员姓名,对导演/演员字段进行聚合,计算每个导演/演员的票房总和,上映电影均分、以及执导/参与电影数目进行计算,作出票房总和前30名的导演/演员,可得图22,23,图中导演/演员标号反映了票房排名,具体每位导演/演员的上映影片数量、均分、每部电影评价人数、平均时长与总票房在表5、表6中给出。

最后根据电影票房进行排名,得到票房排名前20的电影如表格7所示,可以看到绝大部分上榜电影都是中国电影,索引序号为3、10、12、14、18、19为美国电影,这也反映了除国产电影之外,好莱坞大片占据较大的市场。

本篇报告采集了1990-2020年间豆瓣电影29033组有效数据,从豆瓣电影的评分、时长、地区、类型、演员、导演以及票房等信息进行分析评价,主要有以下结论:

『贰』 哪个网站可以看到全国电影票房统计

http://58921.com
电影票房数据库

『叁』 缃戠粶鐢靛奖绁ㄦ埧鍦ㄥ摢閲屾煡

缃戠粶鐢靛奖鐨勭エ鎴垮彲浠ュ湪涓鍥界數褰辨暟鎹淇℃伅缃戞煡闃呫
涓鍥界數褰辨暟鎹淇℃伅缃戞槸涓涓鏉冨▉鐨勭エ鎴挎暟鎹鍙戝竷骞冲彴锛屽畠鎻愪緵浜嗗寘鎷缃戠粶鐢靛奖鍦ㄥ唴鐨勫悇绉嶇數褰辩エ鎴挎暟鎹銆傛ゅ栵紝杩樺彲浠ュ湪鐢靛奖鍒朵綔鍏鍙哥殑瀹樻柟缃戠珯鎴栧叾浠栫浉鍏虫笭閬撲笂鏌ヨ㈢綉缁滅數褰辩殑绁ㄦ埧淇℃伅锛岃繖浜涚綉绔欓氬父浼氬彂甯冪數褰辩殑绁ㄦ埧鎴愮哗鍜岀浉鍏崇粺璁℃暟鎹銆傚彟澶栵紝涓浜涗笓涓氱殑鐢靛奖绁ㄦ埧鍒嗘瀽缃戠珯涔熶細鎻愪緵缃戠粶鐢靛奖鐨勭エ鎴挎暟鎹鍜岃秼鍔垮垎鏋愩
闇瑕佹敞鎰忕殑鏄锛岀綉缁滅數褰辩殑绁ㄦ埧鏁版嵁鍙鑳藉洜涓嶅悓鐨勭粺璁℃柟娉曞拰鏍囧噯鑰屾湁鎵宸寮傦紝鍥犳ゅ湪浣跨敤杩欎簺鏁版嵁鏃跺簲璇ユ敞鎰忔暟鎹鏉ユ簮鍜岀粺璁℃柟娉曠殑鍙闈犳с傚悓鏃讹紝缃戠粶鐢靛奖鐨勭エ鎴挎暟鎹涔熶細鍙楀埌澶氱嶅洜绱犵殑褰卞搷锛屽傚奖鐗囪川閲忋佽惀閿绛栫暐銆佽備紬鍙g戠瓑锛屽洜姝ゅ湪鍒嗘瀽缃戠粶鐢靛奖绁ㄦ埧鏃跺簲璇ョ患鍚堣冭檻澶氱嶅洜绱犮
鎬讳箣锛屼腑鍥界數褰辨暟鎹淇℃伅缃戙佺數褰卞埗浣滃叕鍙哥殑瀹樻柟缃戠珯浠ュ強鍏朵粬涓撲笟鐢靛奖绁ㄦ埧鍒嗘瀽缃戠珯閮藉彲浠ヤ綔涓烘煡璇㈢綉缁滅數褰辩エ鎴跨殑閫斿緞銆傚悓鏃讹紝瀵逛簬绁ㄦ埧鏁版嵁鐨勮В璇诲拰鍒嗘瀽涔熼渶瑕佺粨鍚堝疄闄呮儏鍐靛拰澶氱嶅洜绱犺繘琛岀患鍚堣冭檻銆

『肆』 想问下2019年电影行业趋势,大家觉得前景如何

随着时代的发展,影视市场越来越火热,电影票房持续走高,国家对于文化产业的重视程度节节高升,国家经济快速的发展,使人们现在的经济水平日益提高,简单的物质生活已然满足不了现今社会人们的要求,人们也越来越注重精神生活所带来的美妙,电影也逐渐走进了千家万户。

从逐年攀升的票房数据、不断突破的现象级电影数据中我们就不难看出,文化产业正在腾飞,并且向着国民经济支柱的方向发展。同时,影视文化产业占世界文化市场的比重:美国占 43%, 中国不到 5%!影视文化产业在 GDP 中的占比:美国占 21% ,中国只有 2.5%!在中国电影市场成为全球第二的基础上,我们依然还有很大的发展空间。

02 中式大片表现突出;

中国影视产业在国际影响方面也正呈现出良好态势。一方面,中式大片在产量和社会效果两个方面都越来越好,赢得了国内观众的信任;另一方面,在海外市场的拓展也出现持续上升的趋势,对于推广我国文化价值体系及其软实力起到积极作用。

03 票房口碑正相关,好电影春天到来;

018年影视行业增量更保质,年度满意度明显提升。早在2017年底,电影主管部门就把2018年命名为“中国电影质量促进年”。一年过去了,2018年中国电影市场不但以破600亿元的票房成绩顺利收官,年度观众对重点国产影片的满意度大有增长。

综上所述,目前国内电影投资市场非常具有投资潜力,可以说电影版权投资就是近几年国内的风口之一。雷军说“站在风口上,猪都会飞”,所以如果大家看到电影市场的投资潜力,那顺势而为就可以了。

『伍』 你认为电影前景是怎样的

电影的前景还是很光明的,至少在50年之内;很多年之后能取代电影的艺术形式可能也就是 游戏 了,也可以说成今后的 游戏 是电影的进化版,观众可以参与到电影里,操纵角色的情节发展,最后得到不同的结局;但是目前 游戏 电影化和电影 游戏 化在技术上还远远达不到要求,即使是最起码的3D技术都是雷声大雨点小,喊了那么多年了,市场上3D电影和3D电视的市场保有量还是止步不前;从我个人而言,我看那些立体电影超过十分钟就觉得头晕目眩。

100多年电影的技术变化说大不大,说小不小;说变化不大是因为还是在一块幕布上用投影器放映平面的画面;说变化大是这么多年来电影从无声到有声,从黑白到彩色,从4:3的银幕到宽银幕,到近三十年来电脑特技的大行其道;只要是人类想的到的奇幻题材,都可以完美地通过电影的形式呈现出来;在电影这一百多年的发展历程中,很早就出现了立体电影,但是一直是很边缘化的存在, 娱乐 性大于艺术性;人们去看立体电影只是去感受下不同于普通电影的新奇感,往往对电影本质的东西要求不高,所以主流电影目前不太会采用3D电影的形式。

随着电影技术的不断推进,主流电影离开幕布的脚步也越来越近,全息技术的应运而生可以把电影画面360度的放映出来,到那时电影院很可能是个圆形的场子,中间就是电影放映的舞台,电影里的场景就像真实的在你面前;而在家里,电脑屏幕也会进入博物馆,取而代之的是全息投影仪,电影会区分影院版和家庭版,家庭版是可以让观众参与进电影里,从而操纵电影的走向,也就是前面提到的电影 游戏 化和 游戏 电影化。

《速7》票房过20亿,最快破亿、最快破10亿、最高票房……成纪录粉碎机。

《捉妖记》票房20.6亿,观影人数超过5500万,成华语电影南波万。

之前《泰囧》刷新三观,《速7》刷新大家三观,《捉妖记》又一次刷新三观。

考虑到在可预见的未来,大家的三观会一次又一次被刷新。这里我就一次刷新完毕,以后不用再惊讶。

中国电影票房 历史 数据:

2000年,中国电影票房8.6亿;2005年,中国电影票房20亿;

2010年,中国电影票房101亿;2014年,中国电影票房296亿;

从2000年到2014年,中国电影票房年均增长28.75%;

从2010年到2014年,中国电影票房年均增长30.84%;

按照这个增长速率,我们计算一下8年之后的2023年:

按年均增长30%计算,2023年中国电影总票房将达到3138亿,年度最佳电影票房有望达到188亿;

按年均增长20%计算,2023年中国电影总票房将达到1527亿,年度最佳票房有望达到91亿。

有人指出,3138亿的数据不能达到。原因在于,如果以60元/张计算,这相当于50亿人次,相当于每个中国人年均看近4次。这在2023年很难达到。这是正确的。

谈到中国电影的前景问题,我认为还有一段很长的路要走。纵观各大电影院的观影情况,我们曾经做过相关的调查,随机拜访了去电影院观影的观众,他们都表示喜欢在电影院里看美国大片,比如,加勒比海盗系列,速度与激情系列等,认为这样的电影在电影院看的特别过瘾,简直就是视觉盛宴,不仅在观影过程中能欣赏到特技带给人的震撼感!而且能在电影结束后留下好多话题,能共同畅聊!起到了通过看电影增强两个人友谊的作用!不过国产电影在最近几年也是取得了长足的进步也是有目共睹的,像前段时间比较火的吴京导演的战狼,流浪地球等电影可以说是国产电影到达一定的高度的标志,让好多观众直呼过瘾!

提到电影一般人们都会想到美国大片,那么中国的电影市场怎么样?中国的电影市场最近几年可以说是非常火爆的,随着国家扶持电影行业的政策不断地推出,一个个引人注目的政策措施相继出台,电影经营准入的门槛大大降低,减少了政府审批程序,拓宽了电影融资渠道,使得我们普通的人也可以从事电影投资。

电影对于促进改革开放和现代化建设、维护 社会 稳定、丰富人民群众精神文化生活等方面具有不可替代的作用。而影视行业更从来都是一个热门行业,也是公认的朝阳产业。影视业在我国 社会 主义经济中占有重要的地位,中国电影市场从2005年开始迎来了 历史 性的爆发。我国经济的快速发展以及国家对影视文化产业的扶持使得电影产业得到快速发展,电影也成为了人们生活 娱乐 的首选方式之和投资对象。

2018年我国电影总票房更是突破600亿

因次也诞生了很多的投资方式,就像阿里巴巴推出的 娱乐 宝,网民出资100元即可投资热门影视作品,预期年化收益率7%,还有版权认购的方式就是制片方发布一个影视项目,剧本,导演,演员都已经定好,然后然后初稿送到广电局备案,备案通过之后,就开始前期筹备,那么制片方把影视项目的版权,分割出让,让更多的人参与进来比如一部电影是5000万的拍摄成本,那么分成1000份,就是5万一份,投资者投一份就占影视总收益的千分之一。上映之后,理财投资者,可以获得票房分红,还有上映到腾讯、爱奇艺等播放平台上的流量版权费,分红都是按照投比例的。据了解今年暑期档的《夺宝大师》就是以这种方式投资拍摄。

这个前景得看有多远!

可是如果时间跨度到五十年到一百年后,电影还会如此火爆吗?我觉得不一定了。现在一些好的电影,已经出现了一个共同点,不知道大家有没有发现,近几年大部分的优秀的电影除了有好的演员,好的故事情节外,更多的是加入了大量的电脑制作的虚拟的动画。尤其是一些科幻电影,加入了大量的电脑制作出来的动画,非常震撼,非常美观,非常吸引人的眼球。这些电脑动画主要是由一些相关的电脑专业的人士制作的,目前我们普通人想要制作确实比较难。可是五十年一百年后呢,到了哪个时候估计人人都是电脑(那时候应该是更高级的电脑吧)高手,完全靠电脑应该能够制作出来高质量的整部影片了,完全不用演员,不用实地取景。那个时候你还会想去看这样的电影吗?反正我是不会。所以说等到五十年一百年后传统电影应该会慢慢的退出 历史 舞台,取而代之的是更高级更完美的超级电影(姑且这样叫吧)!

电影我觉得前景很大。

电影,是文化的一种反应形式,好的电影,好的题材,能将文化进行广泛宣传,比如,目前的好莱坞大片,不得不承认,人家电影做的好,但咱们国内的近几年也有很好的势头。像阿凡达,速度与激情系列的电影,都在全世界得到广泛的播放,这在一定程度上对文化进行宣传。

目前,国内的电影势头也很猛,比如,吴京导演的系列电影,战狼系列,也是得到很好的各界反向,这就是文化,其次,一定的民族类的电影题材,能将文化进行更好的交流传播。

电影的前景,应该以正能量为目的,传播正能量的价值观,世界观和人生观,让电影更有意义。

多些反腐题材的电影,老百姓喜欢看

已经不看电影很久了,生存压力太大,以后看电影的人会越来越少,

很简单,按毛主席说的去做

目前是大发展期,还有视频类的

『陆』 国产电影票房纪录怎么查看

1、网络搜索电影票房数据库。

(6)中国2016年电影票房数据库扩展阅读:

电影票房发展

2018年12月31日,国家电影局晚发布的数据显示,当年全国电影总票房为609.76亿元,同比增长9.06%,城市院线观影人次为17.16亿,同比增长5.93%;国产电影总票房为378.97亿元,同比增长25.89%,市场占比为62.15%,比2017年提高了8.31个百分点,市场主体地位更加稳固。

2018年,中国电影继续保持向上向好的发展态势,全年共生产电影故事片902部,动画电影51部,科教电影61部,纪录电影57部,特种电影11部,总计1082部;全年票房过亿元影片82部,其中国产电影44部;全国银幕总数达到60079块,其中2018年新增9303块 。

2019年,中国电影票房突破642亿元,较2018年同期增长5.4%,其中,中国国产电影总票房411.75亿元,同比增长8.65%,市场占比64.07%;城市院线观影人次17.27亿。

2019年新增银幕9708块,全中国银幕总数达到69787块 。2021年2月份中国电影票房122.65亿元,创造了全球单月市场票房纪录 。

参考资料:网络—中国电影票房

『柒』 实时票房猫眼票房是什么

猫眼票房是由猫眼电影出品的一款统计电影票房的网站。主要为电影行业从业者提供及时、准确、专业的电影票房数据分析。其中的实时票房是在2016年推出的,其功能可以将票房数据更新频率从30分钟提升至秒级更新。

猫眼票房的相关数据统计功能包含了电影营销监控系统、影院顾客画像、秒级实时票房、影院实时票房、排片、上座率以及猫眼指数等多个内容。

『捌』 中国电影票房有哪些数据很难打破

随着时间推移,国庆档大片也进入了收尾阶段,票房基本上不会出现较大变动。《我和我的祖国》无疑是国庆档的最大赢家,目前实时票房为26.43亿,并且一直占据国庆档票房冠军的称号,从未被超越。

今年春节档,电影《流浪地球》算是给中国科幻电影史留下了浓墨重彩的一笔,为国产科幻电影未来的发展树立了一个好榜样,因此获得46.56亿票房,并成为中国影史票房榜排名第二的电影,当之无愧。